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在传统建筑中
我们在管理建筑
有没有一种可能
建筑也可以“主动”服务我们？
想象这样一个星期二上午：你即将参加一场 5 人会议，办公楼早已“知晓”你的行程。在你抵达之前，会议室已调至最佳温湿度，灯光柔和避免眩光，声学系统悄然就位。停车时，建筑引导你至常用车位；进门时，门禁智能自动识别。甚至，系统预测到 12 分钟后云层增厚，提前调整了空调运行策略，只因它“知道”阳光减弱后室内易变冷。
这并非科幻，而是即将实现的未来。近日，西门子发布《超越智能：迈向自主建筑的未来》白皮书。在这份报告中，建筑不再是被动的物理空间，而是能够学习、预测、决策并持续进化的“生命体”。报告显示：59% 的受访者认为自主建筑收益大于成本；54% 的组织已为其做好准备。
如今，我们正站在建筑演进的关键路口
是继续忍受“人管理建筑”的常态
还是迈向“建筑服务于人”的新纪元？
答案，或许就在以下的内容中
什么是自主建筑？
传统智能建筑虽能连接暖通、照明、安防等系统，但仍依赖人工设置与响应。而自主建筑在此基础上，进一步将多厂商系统与外部数据流进行统一整合，例如天气预测、服务工单历史以及建筑自身持续监测的人员占用模式，并通过 AI 智能体自动执行复杂工作流。为此，自主建筑实现了三大跃升：
系统集成深度
打通多厂商设备、IoT 传感器、外部数据（如天气、电网），形成统一感知网络。
自动化程度
通过 AI 智能体自动执行复杂工作流，如预测性维护、能源调度、安防联动。
预测式个性化能力
学习用户习惯，主动营造个性化环境，减少人为干预。
报告强调，自主建筑的核心并非“取代人”，而是“解放人”。设施管理人员可从繁琐的“救火式”运维中抽身，转向战略优化；使用者则能在持续优化的环境中专注工作。
为何要推动自主建筑的变革？
报告认为，我们正处在一个关键节点：技术能力的跃迁与行业压力的叠加正在交汇，在能源成本与减碳压力、人才短缺与知识断层、过时的规划方式与运营效率三重压力下，采用全新的路径成为客户与西门子保持竞争力的必然选择。
通过技术的演进，西门子一直在推动自主建筑的进程。在中国，西门子推出智慧能碳管理平台 Smart ECX、智冷魔方 AI Box 等一体化解决方案，通过 AI 赋能，让楼宇等基础设施的能效水平迈上新的台阶。
2017 年之前
西门子长期深耕照明、遮阳、暖通空调 (HVAC) 等确定性流程的自动化，为更智能系统的构建奠定了坚实基础。
2019 年之前
自主建筑之路正式开启，推出了首个基于规则的故障检测与诊断平台，将关注重点从单纯的能效管理拓展至运维管理。
2022 年
西门子推出开创性的 Building X 平台，实现多源数据的统一接入与融合。
2025 年
开始部署首批基于 AI 的预测型服务，标志着迈向全面自主化的重要一步。
而自主建筑在全生命周期内，为不同利益相关方创造切实价值。
对业主
降低运营成本、提升租户满意度增强资产韧性。例如东伦敦大学通过集成能源管理，每年节约超 50 万英镑公用费用，并在首年减排 470 吨碳。
对设施管理者
将运营模式从被动响应转向自主管理。报告指出，传统建筑中仅 20% 的运维行动能带来实际节约，而自主建筑可在既有人员规模下实现更高产出。
对使用者
提供更健康、更个性化、更顺畅的舒适体验。西门子的 Comfort AI 应用—— 作为云端 Building X 平台的一部分，在实现约 30% 能效提升的基础上，还能额外带来 6.5% 的节能效果，同时在无需人工干预的情况下，持续优化室内舒适度。
对可持续发展负责人
自主建筑将减碳目标转化为可执行、可测量的过程。61% 的受访者认为，技术突破是遏制全球变暖的关键，AI 被视为最具影响力的脱碳技术。
迈向自主建筑的路线图
既然多方受益，那么如何推动自主建筑落地？报告提出了循序渐进的落地路线图：
01
建立基础数字化连接能力
02
扩展系统集成能力
03
扩展数据采集与持续监测能力
04
部署预测模型
05
启用预测功能
06
引入智能体 AI
07
启用预制标准操作流程决策能力
08
实现人机协同的交互与控制能力
09
持续优化与规模化扩展
10
构建生态系统的协同与演进能力
由“智能”走向“自主”，未来已来
未来的建筑，将不再是需要去适应、去操作的冰冷空间，而是懂气候、懂能源、更懂人的“协同者”。它知道何时该调暗灯光、何时该储备电力、何时该预警风险。让运维团队摆脱重复繁琐的工作，将舒适与安全悄然融入建筑日常的每一处细节。
建筑的下一个篇章
正在由“响应”走向“预见”
由“智能”走向“自主”
你，准备好了吗？
