边缘计算（Edge Computing）起源于传媒领域，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。

其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。

边缘网络通常由终端设备（例如移动手机、智能物品等等）、边缘设备（例如边界路由器、机顶盒、网桥、基站、无线接入点等等）、边缘服务器等构成。

对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。

边缘计算处理数据中心明显的优势有以下几点。

1.边缘计算可以实时或更快递进行数据处理和分析，让数据处理更靠近源，而不是外部数据中心或者云，可以缩短延迟时间。

2.在成本预算上可以大大减轻经费预算。企业在本地设备上的数据管理解决方案所花费的成本大大低于云和数据中心网络。

3.减少网络流量。随着物联网设备数量的增加，数据生成继续以创纪录的速度增长。结果，网络带宽变得更加有限，压倒了云，导致更大的数瞩瓶颈。

4.提高应用程序效率。通过降低延迟级别，应用程序可以更高效、更快速地运行。

还有个别重要的问题便是安全和隐私保护。

网络边缘数据涉及个人隐私，传统的云计算模式需要将这些隐私数据上传至云计算中心，这将增加泄露用户隐私数据的风险。

在边缘计算中，身份证协议的研究应借鉴现有方案的优势之处．同时结合边缘计算中分布式、移动性等特点，加强统一认证、跨域认证和切换认证技术的研究，以保障用户在不同信任域和异构网络环境下的数据和隐私安全。

边缘计算的发展与5G和物联网的成功和成熟密切相关，随着新技术的发展，一个新的行业领域应运而生。

在云计算数据中心之外，更接近于用户端的边缘计算设备常应用在户外场景中，这就对网卡提出了新的要求，即需具备防雷防电功能以适应户外雷雨天气。

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疫情当前，服务仍在。在专业以太网卡的研发、销售和服务的路上，联瑞永不停歇。

在此，也祝愿新冠肺炎疫情早日结束。

众志成城抗疫情，风雨无阻向前进。