2020年，全球产生了40zb的数据。这就是地球上每个人每秒1.7MB的数据！虽然这种数据生成的激增可归因于新冠，但它也是更广泛的全球数据消费趋势的一部分，这种趋势没有放缓的迹象。

预计到2025年，数据创建量将增长到180ZB以上，同期数据存储将以20%左右的复合年增长率增长。为了跟上这种指数级增长的步伐，数据中心服务的快速扩展和增长变得至关重要。

为什么需要更灵活的数据中心？

在过去十年中，移动用户的数量和智能设备的激增显著增加。从手机、平板电脑和笔记本电脑到游戏机和可穿戴设备，各种类型的设备如今都被用来获取有价值的消费者数据。

企业需要获取、处理并及时分析这些数据，以跟上竞争对手的步伐。这种“对速度的需求”给负担过重的数据中心带来了问题，并导致要求更快的部署时间。

灵活的数据中心被用来以更快的速度吸收信息，并补偿这种速度和服务的优先级。此类数据中心解决方案帮助企业使用现有投资，以自己的速度创建定制的数据中心堆栈，包括硬件和软件。敏捷是IT组织中使用的一种经过时间考验的方法，用于更有效地构建软件或管理流程。

随着网络使用量的增长，数据中心必须进行扩展以适应不断增加的网络流量，并在不影响可持续性、可管理性和可扩展性的情况下了解正在发生的事情。

企业正逐渐超越单体应用，采用敏捷的IT方法以更小的步骤部署应用，以响应快速变化的需求。现代应用设计有利于虚拟化工作负载，如虚拟机和容器，支持在较小的一组物理服务器上随时间快速转移容量。传统的分层数据中心网络设计不足以支持此类应用。

故障排除和分析

平均而言，识别和解决与数据中心相关的问题所需的时间，可能因问题的复杂性和严重性而异。然而，重要的是要注意，对数据中心问题进行故障排除，通常需要比预期更长的时间。如问题的性质、熟练网络工程师的可用性、管理方法的效率，以及使用的工具等各种因素，都会影响解决问题所需的总时间。

企业努力减少这一时间，以确保平稳运行，避免中断数据中心服务和未来的集成。如果网络工程师发现问题的压力很大，那么SNMP和CLI轮询等传统管理方法，在效率和可扩展性方面存在一定的局限性。

工具在这里非常重要。一个强大的解决方案必须包括一系列遥测收集方法，包括可以扩展到传统轮询之外的异步推送模型。

将多个数据源关联到有意义的状态信息也是一项重要要求，因为它允许操作员比传统方法更快地识别和解决问题。该工具必须包括ML技术和内置的高级算法，用于建立操作基准、执行主动纠正措施并自行确定异常情况。

面向未来的数据中心网络的标志

数据中心网络需要满足带宽消耗增加的需求，并在数据中心之间轻松移动数据，以便几乎可以从任何地方访问数据。为了满足这些网络需求，企业不能限制创新的速度。随着网络复杂性和规模的增长，企业不再能够在各自的责任范围内查看性能、可用性或创新能力。必须对软件和硬件进行全面评估。

随着网络速度现在达到TB，芯片级的创新对于在不牺牲性能，或安全性的情况下实现更敏捷、更高效的网络变得至关重要。以下是数据中心服务提供商必须考虑的一些设计考虑因素，以满足当代对灵活性和面向未来的业务需求：

自动化、分析和遥测：人才和资源有限的企业必须事半功倍。因此，遥测技术和附带的分析对于提供对网络安全和性能的改进可见性、提供从改进的可见性中获得的可操作见解，以及实现确保网络健康和防止性能下降的自动化变得至关重要。

延迟：由于现代扁平网络中东西向通信水平更高，数据中心应该具有更低的延迟。当今的数据中心运行分布式、云原生、基于微服务的应用和AI/ML工作负载。这些微服务组件的分布式特性意味着延迟是影响性能的重要因素。

可编程性：由于需要变得更加灵活，网络交换机的可编程数据平面变得非常重要。虽然可能需要几年的时间来为一个新功能“衍生”开关硅，但可编程开关asic完全消除了衍生的需要。这使得运营商能够有效地适应未来的数据中心，并快速适应任何变化，同时还可以在任何市场条件下保持竞争力。

提高效率和功率：数据中心可以支持更高的带宽，同时通过更高的功率效率减少对环境的影响和碳足迹。数据中心运营商逐渐采用的网络交换机在相同尺寸的范围内，每太比特瓦特的功率效率得到了显著提高。

网络的多源采购策略：近年来，世界见证了半导体元件的严重短缺。多个供应链最终可以带来改进的产品、更快的创新和更低的费用。尽管网络在历史上并没有接受多源，但现在是重新考虑这种范式的时候了。

总之，数据中心在支持各行各业的现代企业方面发挥着至关重要的作用。随着大数据应用和数字化转型不断重塑业务格局，企业需要优先开发灵活且面向未来的数据中心。通过采用现代设计原则并专注于自动化、分析、可编程性和提高效率等关键特征，企业可以确保其数据中心能够满足不断变化的需求。

考虑到数据中心服务的重要性和不断发展的技术格局，通过持续改进性能和效率来保证数据中心的未来是必不可少的。通过不断强调提高敏捷性和弹性的流程和计划，企业可以在行业的快速变化中保持领先地位。
精心设计和优化的数据中心为计算、网络连接和数据存储的各个方面提供核心支持。它充当运行关键业务运营的强大动力，并使企业能够充分利用其数据的潜力。随着企业越来越依赖数据驱动的决策制定，拥有强大且面向未来的数据中心基础设施成为一项战略优势。

为了保持竞争力并最大限度地提高业务速度，企业必须认识到数据中心的重要性，对其开发进行投资，并适应新兴技术和趋势。通过这样做，他们可以为自己在数字时代取得成功做好准备，并利用数据的力量推动创新、效率和增长。

常见问题

1.构建灵活性的数据中心必备要素有哪些？

构建灵活性的数据中心的必要元素通常包括：
数据中心现代化：升级和现代化数据中心的基础设施、硬件和软件组件，以提高性能、可扩展性和效率。

引入速度：实施技术和实践，以在数据中心环境中实现更快的数据处理、网络速度和应用交付。

执行服务质量(QoS)：对网络资源进行优先级排序和管理，以确保关键应用和服务具有一致和可靠的性能。

实施灾难恢复：建立强大的灾难恢复机制和备份系统，以最大限度地减少停机时间，并确保在数据中心中断或发生灾难时的业务连续性。

应用预测数据分析：利用高级分析和机器学习技术来分析数据中心性能、预测潜在问题，并优化资源分配以提高效率和主动解决问题。

存储和自动化智能的集成，以及有效的QoS实施和高级分析，有助于为企业开发高度可扩展和虚拟化的基础设施，减少对专用存储人员的需求，并增强整体灵活性。

2、数据中心的四大类型是什么？

企业用于存放关键数据和应用的四种主要数据中心类型是：
● 企业数据中心
● 托管数据中心
● 云数据中心
● 托管服务数据中心

当今的数据中心基础设施已经成功地发展为包括虚拟网络，以支持跨物理基础设施和多云环境的巨大工作负载。