数据是新时代的石油，蕴含着巨大价值，如何挖掘考验着各方。
2015年，全国首家大数据交易所——贵阳大数据交易所正式挂牌运营，数据交易所建设序幕拉开。2019年，党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素参与收益分配。在此之后，多个数据要素支持政策出台。
自2021年起，伴随多地数据交易所成立，数据交易所进入新的发展阶段。
据《中国经济周刊》记者不完全统计，当前已有北京、上海、深圳、广东、浙江、贵州、福建等多地区成立了数据交易所。
企业间的直接数据交易可能存在潜在的监管和合规风险，而多由政府主导的数据交易所搭建了数据要素流通平台，为数据需求方和数据供应商提供了数据供需的对接机制，推动数据要素价值释放。
在数据交易发展火热之时，顶层设计和规划目标也在不断完善。2022年发布的《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出，要统筹构建规范高效的数据交易场所。当前数据交易仍以场外交易为主，场内交易该如何找准定位？今年1月，国家数据局等17部门发布的《“数据要素×”三年行动计划 （2024—2026年）》对此予以回应，提出到2026年底，场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增。
那么，数据交易所究竟是什么样的机构？提供哪些产品和服务？谁在卖？谁在买？在数据要素市场建设过程中，数据交易所是如何助力企业通关数据资本难题的？当前场外交易主导情况之下，数据交易所又该如何发力？
数据交易所如何实现“点数成金”
近日，深圳优钱信息技术有限公司（以下简称“优钱科技”）在数据交易所、银行等机构助力之下，通过两次数据资产融资，获得了总计2000万元的贷款，用数据换到了真金白银。
优钱科技整个流程涉及多个主体、多个环节，理论和实践难题交织，非其自身之力可以解决。向外借力，借数据交易所的力，让“点数成金”成为可能。
促进海量数据交易发挥价值成为当前数据要素市场建设的重要内容。当前数据交易主要存在两种交易方式，场内交易和场外交易，前者是指在数据交易所或者数据交易中心产生的交易，后者则是企业间或个人自主产生的交易。两种交易方式各有优势。
“数据交易所是一个资源整合平台，企业可以根据实际需求在此进行资源匹配。某种程度来说，数据交易所为数据确权、合规等提供了信用背书的功能。”优钱科技副总裁桂穗湘在接受《中国经济周刊》记者采访时说。
这和数据交易所的定位、职能密切相关。当前，包括数据交易所在内的数据交易机构普遍采取“国有资本+民营资本”共同持股的股权架构。如上海数据交易所是在上海市人民政府指导下组建的准公共服务机构；作为新型数据交易场所的广州数据交易所由广东省建设，是广东省数据要素市场体系的核心枢纽。
“广州数据交易所现有业务可以大致分成两部分，基础业务主要围绕数据交易前、中、后三个阶段，依托数据交易平台，为数据商提供全流程在线服务。创新业务包含人才培训、产品孵化、项目对接、项目咨询、行业培育、资产入表等服务。”广州数据交易所董事长许晶晶在接受《中国经济周刊》记者采访时说道。
数据产品是数据交易所的交易标的物。综合梳理来看，根据数据产品的组成成分，数据产品可分为数据集、数据服务和数据应用三类。需要注意的是，不同数据交易所对上述三类数据产品的称呼不同。
数据集是指数据资源经过加工处理后，形成有一定主题的、可满足用户模型化需求的数据集合，包含API数据集在内，如土地种植数据、胃黏膜菌群数据。数据服务指数据资源经过加工处理后，可提供定制化服务，为用户提供满足其特定信息需求的数据处理结果，如道路典型病害时空数据查询服务、移动应用安全合规服务等。数据应用是指数据资源经过软件、算法、模型等工具处理，或经过工具处理后提供的定制化服务、形成的解决方案，如企业风控一体化平台、设备物联管理系统等。
除上述数据产品外，广州数据交易所的交易标的还包括数文产品等。北京国际大数据交易所的数据产品还囊括了算力服务。
数据要素市场建设大潮之下，优钱科技为国内多个数据交易所提供数据产品。桂穗湘表示，从数据资源到数据产品，需要经历数据采集、清洗、分析、封装、分发、服务六个环节。
“数据产品是链接数据资源和数据应用的桥梁，是实现数据价值变现的关键环节。”桂穗湘说。
上海数据交易所提供的数据显示，截至目前，上海数据交易所挂牌数据产品已近3000个，2024年上半年数据产品交易额已超13亿元。广州数据交易所提供的数据显示，截至2024年上半年，广州数据交易所累计发展会员超2500家，交易笔数累计超1万笔，交易金额突破45亿元，进场标的超2000项。
“从交易情况来看，起初数据产品交易主要来自金融机构，现在可以看到金融板块交易金额比例正在下降，来自交通、医疗、公共产品的交易金额正在提升。这也意味着数交所的运营能力正在增强。”上海数据交易所总经理汤奇峰在接受《中国经济周刊》记者采访时表示。
2024年成“数据资产入表元年”
我国拥有海量数据。《数字中国发展报告（2023）》（以下简称 《报告》）显示，2023年，全国数据生产总量达 32.85 ZB，同比增长22.44%。截至2023年底，全国数据存储总量为 1.73 ZB。
“数据最终还是要有经济效益，能够给企业带来实实在在的收益。如果数据产品不能交易、买卖，不能产生商业价值，数据产品也就无意义了。”桂穗湘说道。
海量数据发挥真正价值，需要经过资源化、资产化、资本化三个环节。在数据资产化方面，数据作为资产进入企业资产负债表，成为“点数成金”的重要一环。2023年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》），明确作为无形资产或存货等资产类别的数据资源的相关会计处理准则。《暂行规定》已于今年1月1日起施行。
2024年成为“数据资产入表元年”，优钱科技也从中尝到了甜头。
今年7月，深圳数据交易所与中国银行深圳市分行合作，为优钱科技成功发放数据资产融资贷款1000万元，这是全国首单普惠金融数据资产质押融资授信案例。
就在两个月之前（今年5月），深圳数据交易所合作交通银行深圳分行，基于深圳数据交易所场内上市产品的信用评价体系，协助交通银行深圳分行建立科创企业“数据资产分层分类模型”，为优钱科技顺利发放1000万元数据资产融资贷款。
该案例背后，是数据融资落地的一个标准化流程。优钱科技需要盘点自己的数据资产，由第三方评估机构（律师事务所、会计师事务所）针对数据资产出具相关审计报告、法律意见书和分析报告。随后进入数据交易所环节，深圳数据交易所将会在数据商认定、数据产品上架上市、数据资产认证等环节发力。接下来，企业便可向银行提交融资申请，银行会开始内部审核流程对相关企业进行评估。在完成数据资产质押登记之后，优钱科技便可获得融资放款。
“我们花了多年时间持续积累有价值的数据，不断优化整个数据体系和产品，最终才实现了数据资产入表。”桂穗湘感慨道。
数据资产入表只是开始，作为资产的数据如何交易则不断考验着各方。在此问题上，数据交易所已经有所动作。
据了解，上海数据交易所在原有产品交易市场基础上，正式启动数据资产交易市场，以解决当前数据资产交易存在市场制度不完备、估值体系不完善、交易需求不匹配、信息披露不健全的问题。
汤奇峰告诉记者，从金融机构角度来讲，对资产进行融资质押时，需要确定产权、估值等，还涉及资产处置的问题，亟须形成一个动态披露的机制，依赖于第三方市场做流转，因此数据资产交易市场备受期待。
围绕数据资产市场建设，上海数据交易所还形成了一系列新动作：建设DCB（Data Capital Bridge）数据资产桥等数据资产交易基础设施， 形成“数易贷”“数资通”等一系列数据资产创新应用方案。
来自上海数据交易所的数据显示，目前上海数据交易所已与多家银行对接，落地多个企业数据资产贷款实践案例，授信金额突破1亿元。
数据确权、定价等难题仍是挑战
虽然数据要素市场的建设已经取得了不少实践成果，但数据确权、定价等仍是当前数据要素市场建设需着重解决的问题。
数据产权上， “数据二十条”明确了建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。
今年7月，国家数据局相关负责人表示，今年将陆续推出数据产权等制度文件。
“确权问题与数据要素的特点密切相关，比如数据天然有依附性（数据需要在具体业务场景中与其他生产要素相结合，才能发挥价值），可能现在还不能一揽子去推动更高层面上的法律建设，但是从财产权利上，国家提出了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权，用权利来区分数据生产、流通、使用过程中各经济活动参与方享有的合法权利。”汤奇峰解释道。
许晶晶告诉记者，在数据资产确权方面，广州数据交易所采取登记确权的方式，并通过颁发“广东省数据资产登记凭证”，明确数据产品的权利归属，保障数据商的合法权益。
上海数据交易所数据资产相关负责人在接受记者采访时表示，在其数据确权的实践中，基于资产才有产权的原则，实际产权确认通过资产的认定予以解决。具体数据产权认定上，首先，数据资源根据会计准则完成入表的动作，这是核心环节；其次，邀请第三方机构如律所协助权属确认；再次，基于上海数据交易所的“数易贷”“数资通”解决预期的经济收入问题。
定价是数据发挥价值的又一关键环节。数据资产、资本化的实践中，定价没有那么容易。
“数据一定要和场景结合，没有场景的数据没有价值。”桂穗湘说。据他介绍，数据成本由下述几部分构成：公司软硬件租赁、购买、使用等成本，数据获取、清洗等环节投入的成本，产品研发投入的大量成本。当前，在数据投入产出比无法准确计算的背景之下，定价确认比较难。
随着数据资产入表加速，对于数据资产的价值评估也有了相关实践。当前，数据资产价值评估主要有三种方法：成本法、市场法、收益法。
上海数据交易所数据资产相关负责人介绍，资产评估在相关金融监管机构的指导下进行，基于企业在数据交易所披露的信息进行。数据资产入表的价值用成本法进行计算。如果企业后续做一些创新应用，不管是金融机构还是投资人，一般会采用市场化的估值模式。
“对于企业而言，数据资产的认定标准已经很高。当前场内认定的数据资产首先得是企业自身入表的数据或数据资源，否则我们会认为企业自身的数字化转型尚未达到数据资产交易的标准。”在该负责人看来，好的数据资产是在好的数据来源、好的制度规范、好的模型和算力基础上形成的。
吸引更多主体参与场内交易
《报告》显示，数据交易市场中场外数据交易处于主导地位，场内数据交易规模呈现快速增长态势。场内交易快速增长背后，各家数据交易所也在努力引导数据交易进场。
“为了活跃市场，上海数据交易所推出了很多针对性举措，例如，预计投入一亿元用于对数商的培养和发展。基础设施建设方面，通过市场培育、教育以及案例引进等，推动整个市场发展。”汤奇峰说道。
上海数据交易所提供的数据显示，上海数据交易所2023年全年数据交易规模达11亿元，今年以来至5月底，场内交易规模已与去年整年交易规模持平，预计今年同比会有3到4倍的增长；以此测算，预计到2025年上海数交所基于数据产品的交易规模在100亿元左右。
在许晶晶看来，当前数据要素市场建设中，数据交易机构面临的核心挑战仍在于如何有效吸引并促使市场主体积极参与场内交易，如何通过增强服务黏性、构建可信机制引导更多场外交易进场，以推动实现规范场内和高效场外相融合的交易模式。
“现阶段应重点推进构建数据交易机构与场外行业平台的多层次协同融合机制，共促数据要素领域协同发展。”许晶晶说，广州数据交易所从三方面引导合规进场交易：发挥公共数据进场交易的牵引和示范效应，推动行业数据平台建设，提高数据合规审核的质量、效率和透明度。
数据要素市场建设仍然是一个新生事物，处于不断发展和培育之中。数据交易所如何出招？
汤奇峰表示，上海数据交易所将从做大数据产品交易规模、探索建设数据资产交易市场、完善数据基础设施建设三方面加强市场培育。“数据资产交易市场探索建设方面，促进数据要素市场与金融要素市场联动发展，激发数据活力，桥接金融动力。”
“广州数据交易所将持续迭代打造数据要素流通基础设施，建立全流程线上交易的新型交易模式，从合规保障、供需衔接、流通支撑、生态发展四方面，打造覆盖数据交易全链条的服务能力。”许晶晶说道。
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