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5月13日,为期两天的2026 第四届新能源数字化峰会暨 AI 应用大会在深圳宝安圆满落幕。作为新能源与数字化领域极具影响力的标杆行业盛会,大会次日延续首日超高热度,围绕AI 深度落地、工业智能体、电力装备数字化、企业级 AI 应用、智能制造规模化落地等核心议题深度研讨。
现场汇聚腾讯云、白云电气、联宝科技等头部企业重磅嘉宾,带来高聚焦、强实战、可落地的技术分享与产业实践解读,助力新能源产业数字化转型从试点示范加速迈向规模化量产,为行业高质量发展明晰路径、沉淀可复用实践方法论。
AI 智能体赋能中国智造
腾讯云:赋能实业AI转型,深耕“龙虾”企业级应用落地

腾讯云企业级 AI 转型首席专家马徐,带来题为《腾讯云赋能实业 AI 转型落地实践与 “龙虾” 的企业应用探索》的精彩分享。他表示,AI 技术已全面迈入产业落地深水区,企业 AI 转型正从单点碎片化应用,迈向全业务流程重构与体系化再造。
马徐重点解读企业级 AI 智能体龙虾 整体体系,围绕 AI 在实体企业的规模化落地展开深度剖析。他提到,不同行业、不同业务场景下,AI 的落地路径与实践模式各具差异;并强调AI 落地不是单纯的算法题,更是系统工程题。
现场他详细介绍腾讯自研龙虾生态工具WorkBuddy与CodeBuddy,从实际业务场景、工程化落地、数据安全多维度适配企业核心需求,助力企业快速搭建专属“数字员工” 体系,真正实现降本增效、提质赋能。
联宝科技:从试点好看走向规模好用,AI智能体重构智造逻辑

联宝科技智能实验室负责人赵兵带来《从“试点好看”到“规模好用”:AI智能体赋能智造的核心逻辑》主题演讲,直击行业痛点:当前超八成企业认可AI价值,但仅8%实现规模化落地,数据孤岛、确定性不足、执行断裂、黑盒风险成为四大核心阻碍。
赵兵提出,工业智能体是破局关键。联宝科技构建LLM大模型+Agent智能体+MCP工具链+Skill业务库四层架构,打通PLM、MES、视觉、运动控制全系统,实现从“单点智能”到“系统智能”的跨越。通过云端决策编排+边缘协同执行双轮驱动,AI智能体可自主完成设计辅助、生产调度、视觉检测、设备控制、质量追溯全流程任务。
在落地实践中,联宝科技通过工业具身智脑实现AI对物理世界的精准驱动,在3C制造与新能源制造场景中,完成柔性装配、视觉引导、智能检测、物料调度等复杂任务,真正让AI从“演示好看”走向“量产好用”,为新能源制造企业规模化落地智能体提供完整路径。
圆桌论坛:直击AI 落地痛点,共解规模化难
上午场圆桌论坛一:AI 智能体赋能智造:钱花了、人配了,为什么还是落不了地?


闭幕式专场:智改数转,笃行致远
闭幕式专场以深度数字化、材料创新、绿色装备、自主智造升级为主题,聚焦电力装备智能化、材料研发数字化、工业软件与大模型融合、生产排程优化等产业关键领域,呈现从研发到制造、从装备到材料的全链条数智化成果。
白云电气:数字重塑智造未来,AI+电力装备全场景落地

白云电气集团云谷数科总经理刘盛以《数字重塑智造未来》为题,分享45年电力装备领军企业的AI与数字化转型实践。白云电气聚焦数字化、电力电子、新能源、新服务、新材料、成套设备六大板块,以云谷数科为核心载体,打造全流程数字化工厂解决方案。
演讲系统展示了Agile一体化智能平台,构建“感知—决策—执行—反馈”闭环,覆盖智慧电房、智慧工厂、智慧水务、虚拟电厂、能源管理等全场景应用。基于多模态感知、声纹分析、油色谱、局放、振动、红外热成像等融合技术,平台实现电力装备智能诊断、故障预测、健康评估、自动运维,设备预警准确率高达99.98%。
刘盛强调,白云电气以整体规划、循序渐进、问题牵引、持续投入为原则,推动数字化从“点上突破”走向“面上协同”,通过AI大模型与工业知识深度融合,实现检修计划一键生成、运维工单自动下发、故障根因智能定位,为新能源电力装备领域提供可复制的数智化转型范本。
青翼工业软件:从实验记录到研发领航,AI 重塑材料智慧创新

上海青翼工业软件有限公司技术总监李麟带来《从实验记录到研发领航—— 重塑材料智慧创新》主题演讲,直击新能源材料研发痛点:知识碎片化、实验效率低、数据质量差、协同创新难,传统 LIMS 与 ELN 难以满足材料创新的全流程需求。
演讲指出,新能源材料研发必须走向敏捷响应、数据驱动、知识沉淀、跨域协同,青翼工业软件AI 实验平台以知识图谱 + 行业大模型 + AI 智能引擎为核心,打通 “实验规划 — 多模态采集 — 智能分析 — 闭环迭代” 全流程。平台支持自然语言生成实验方案、AI 自动拆解参数、MoE 专家系统智能决策,实现实验规划效率提升 50%,方案准确率超 70%。
青翼工业软件AI 实验平台通过设备直连、视觉记录、语音补录、环境感知实现多模态数据全自动采集,搭配结构化记录与实时质量监控,确保实验全过程可追溯、可审计。依托检测 — 实验联动闭环,反馈周期缩短至 T+1,研发试错成本降低 40%、研发周期缩短 30%。同时,平台通过知识图谱将企业研发经验数字化,知识复用率从 5% 提升至 50%,让实验软件从被动记录工具升级为主动创新引擎,为新能源材料研发提供全栈式 AI 赋能。
圆桌论坛:共议产业深水区,擘画智造新未来
闭幕式专场的三场圆桌论坛,分别围绕大模型与工业软件融合、中国智造自主跨越、AI 重构生产排程等高阶议题展开。嘉宾们站在产业高度,探讨智改数转下半场的核心竞争力与突破路径,为行业高质量发展指明方向。



大会闭幕:AI无界向新而行 绿能致远共筑未来
本届大会既是前沿思想碰撞、技术经验共享的专业交流平台,更是链接产业资源、深化生态协同的关键纽带。峰会全方位展现了新能源数字化转型从概念普及、试点探索迈向规模化落地的跨越式进程,进一步锚定AI 赋能、绿色引领、生态共赢的产业发展主旋律。既为深圳宝安聚力打造新能源与 AI 融合创新产业高地筑牢支撑,也为全国新能源产业高质量升级注入全新动能。

AI 无界,绿能致远。立足于全新产业起点,新能源行业将持续深耕数字化、智能化、绿色化发展之路,以 AI 为翼赋能新能源变革,以数字为基驱动产业升级。第四届新能源数字化峰会暨 AI 应用大会完美收官,行业大咖齐聚深圳宝安,共探数智转型新路径。