广东省交通运输厅2010曾成立了一个项目小组，负责研究移动互联网与自动化交通的关系。据项目组的专家论证，移动互联网的兴起不但有助于社会管理的创新，更在交通自动化等方面发挥着举足轻重的的作用。
应用领域和技术原理
主要应用与交通出行调查领域，对基于手机定位的交通出行调查技术进行深入研究，并研发交通出行调查软件，包括手机应用服务和云计算服务器。
集成两种数据采集方式：基于基站定位的出行数据采集和基于GPS定位的数据采集方式。数据采集端以手机应用服务的方式提供出行者下载。出行者在手机中安装该程序时可设置隐私保护，安装后应用程序随开机自动启动，自动收集被调查者的位置和时间信息，并将这些数据通过移动网络上传到云计算服务器。
云计算服务器对采集的海量数据进行智能识别和分析，将出行者的位置和时间信息与地图进行匹配，得出出行者的出行轨迹；再将出行轨迹与公交线网、地铁网等公共交通网络进行比较，分析出行者在这段出行轨迹中的每一种出行方式、耗费时间、换乘点等参数。最后根据不同调查主题对参数进行数据挖掘，得出调查结论。
性能指标
自动运行手机定位应用程序软件的时间为5秒左右（包括自动识别使用GPS还是基站定位），定位时间介于5-10秒。
定位数据传输根据不同的无线网络类型而不同，采用GSM的传输速率为9.6 kB／s~14.4 kB／s，GPRS理论上的最大传输速率可大171．2kB／s，CDMA方式数据传输速率最高达2MB／s。
定位信息一般10~15秒传输（包括发送和接收）一次，每个月约30M流量。
云计算服务器提供200G的定位数据存储空间；
数据处理能力达到每分钟2000条记录以上。
为佛山市南海区交通局预计进行的南海区交通出行调查削减人工调查成本，按给以每个被调查人员每月5元的话费补助、有1万名南海区居民参与调查计，每月花费调查费用5万元。
成果关键技术介绍
研究一种新型的交通出行调查技术，以人、车为中心，通过移动互联网追踪人、车的出行轨迹，采集交通出行调查数据并进行智能分析。本项目研发交通出行调查手机应用服务和云计算服务器，并应用于佛山市南海区交通局拟进行的南海区交通出行调查。
与国内外同类技术比较
经过技术查新，本技术处于国内领先水平：
1.支持大范围、常年持续的交通出行调查，为珠三角交通一体化提供决策支持
2.为城市公共交通规划、评估、优化提供结果准确、经济可行的交通出行调查方法，推进城3.乡、城际和城市公交一体化建设
人工调查技术适用的其他领域
成果的创造性、先进性
集成手机基站定位和GPS定位的交通出行调查方法
基于位置和时间信息的出行模式智能分析技术
作用意义
削减大量的人工交通出行调查成本，改进了传统交通出行调查方法，使交通部门能够进行调查范围更广、时间跨度更大、常年不断持续更新的交通出行调查。
推广应用前景与措施
本技术改进了常用人工OD调查技术，可实现自动化数据采集和分析，大大削减了交通出行调查的工作量和成本，可适用于任何需要做交通出行调查的领域。
本技术适用于任何需要做交通出行调查的企业和政府部门。应用本技术进行交通出行调查时，只需事先准备足够多的样本量即可，前期工作量少、成本低。系统自动采集出行者出行数据，自动进行对比分析，得出出行者出行轨迹和所乘交通工具，数据精度高，并且大量的分析工作由系统自动完成，大大降低对调查人员的技术要求，可使调查人员的精力集中在对数据分析结果的解读上面，提高调查工作的效率和水平。
佛山市南海区交通局预计明年进行一次覆盖全区的交通出行调查工作，摸清南海公交的现状和目前存在的问题，为新一轮公交线网评估和优化提供决策基础。本项目的研究成果将为该次交通出行调查工作提供支持。
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